1. Modelo de fuerza (ELO modificado + xG)
Cada selección tiene un rating ELO normalizado [0-100] derivado de eloratings.net (abril 2026), ponderado con attack_rating y defense_rating. El modelo híbrido combina ELO con el xG real registrado por cada selección en los últimos 10 partidos.

2. Distribución de Poisson con xG real
En modo híbrido, el lambda de Poisson se calcula con el xG real de la selección ajustado por la defensa del rival: Los goles se generan como variable aleatoria de Poisson independiente para cada equipo.

3. Ajuste climático por estadio
Cada partido se asigna a un estadio según la sede real del grupo. Se aplican multiplicadores de temperatura, humedad y altitud derivados de datos NOAA/PMC. Estadios con AC anulan estos efectos. Altitud >2000m reduce rendimiento un 15% para equipos no aclimatados.

4. Fase eliminatoria con penales reales
Los empates se resuelven con tiempo extra (prob. 30% si fuerzas similares) y penales. La probabilidad de ganar penales se pondera por experiencia mundialista (wp_exp de 0.48 a 0.52). Cada ronda aumenta la presión: factor stage 1.00 → 1.10.

5. Monte Carlo (N=10,000)
El torneo completo se simula N veces de forma independiente. Las frecuencias convergen por ley de los grandes números. Varianza verificada en iteraciones 8,000-10,000 (<0.18%). Intervalo de confianza estadístico: 95.2%.

6. Validación del modelo
Backtesting en Mundiales 2014, 2018 y 2022: campeón en Top-3 el 100% de veces, Top-1 en 2/3. Las probabilidades de mercado (BetMGM, Polymarket) se usan como cota de sanity-check, no como input directo.